我们在选择AIGC设计工具的时候, 核心要看重三点内容, 也就是生成可控性、风格匹配度、工作流嵌入成本这些指标。

鼎上娱乐数字艺术设计这种方案, 是偏向于娱乐视觉产出的类型的, 所以它适合用来进行快速的概念稿产出和品牌视觉初稿的制作, 不过在精细调优以及跨格式输出这两个方面, 仍然存在着一些不足的地方, 我们接下来就把它拆开来讲一讲。

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一、核心概念

现在的人造内容生成工具能够产出文本、图像、视频以及音频多种类型的数据。在数字艺术设计这个行业领域里, 相关的工具主要侧重于图像的生成和视觉风格的塑造, 其核心的运作逻辑是通过提示词交给模型进行计算推理, 进而产生可以编辑的素材文件。

鼎上娱乐这家公司在这个竞争赛道中, 重点主打的是娱乐知识产权、游戏美术设计以及活动视觉呈现这三类具体的应用场景, 其产品定位明显偏向于垂直的工作流程, 而不是那种通用的创作平台。

二、核心功能拆解

风格迁移, 当上传参考图之后去生成同风格的序列素材时, 可以保持品牌视觉的一致性。

批量出图: 在单次任务进行的过程里面, 可以同时并行生成多个不同版本的图片内容, 以此提供给团队成员使用, 从而能够非常快速地完成筛选动作。

这个素材库的联动功能, 是让生成的结果直接就可以被存放到那个大家都能用的共享资产库里头去了, 这样一来, 那些文件就不用在各种地方来回地转手传输了。

它提供了包括二次编辑在内的功能, 这个功能是可以支持的, 具体的操作有局部重绘, 还有智能扩图, 以及去背景, 这些都属于后期操作的范畴。

三、易混淆概念对比

这两个东西在本质上是有区别的。通用工具是要去解决能不能够把它给画出来的这种问题。而垂直工具是去直接解决说这个结果能不能直接就进入项目进行应用的问题。

四、适用场景

游戏的运营方要做版本活动的海报, 相关的机构要批量地生产封面图片, 品牌方面也希望快速地拿出视觉的概念, 这些关于需要大的数量、需要速度、以及风格要保持统一的情况就是它们的强项, 如果涉及到的内容是高精度度的3d建模或者电影级别的渲染, 那么还是需要传统的工具来配合, 所以不建议只依靠这种人工智能生成内容的方式来形成一个封闭的循环。

五、总结

并不存在所谓的"最好"的AIGC工具,存在的只是与具体工作流程最为契合的工具。 在做出选择之前, 建议大家用自身真实的实际业务需求去进行一次小规模的实际测试与运行, 这种基于实践的方式, 远比拿着产品参数列表逐条进行机械打分或对比要更为可靠且具备参考价值。

应当在充分验证该系统或工具在实际操作中的可控程度以及最终输出成果的交付格式是否符合预期之后, 再去讨论和规划其大规模应用的推广计划。